Computer vision merupakan cabang kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada pengembangan sistem komputer yang mampu “melihat” dan memahami dunia fisik dengan cara-cara yang serupa dengan yang dapat manusia lakukan dengan indera penglihatan yang dimiliki.

Penerapan dan Aplikasi Computer Vision

Sistem komputer yang menerapkan teknologi computer vision dapat digunakan untuk berbagai tugas, yaitu:

• Identifikasi objek: Sistem ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi objek dalam gambar atau video, seperti wajah, kendaraan, atau produk.
• Perekaman: Dapat digunakan untuk merekam gambar atau video dari dunia nyata.
• Pemantauan: Dapat digunakan untuk memantau lingkungan, seperti untuk mendeteksi orang atau objek yang mencurigakan.
• Pemetaan: Dapat digunakan untuk memetakan lingkungan, seperti untuk membuat peta lokasi atau untuk melacak pergerakan objek.

Teknologi Vision ini memiliki berbagai aplikasi dalam berbagai bidang, termasuk:

• Pemrosesan citra: Dapat digunakan dalam pemrosesan citra untuk mendeteksi dan memproses objek dalam gambar atau video.
• Robotika: Digunakan dalam robotika untuk memungkinkan robot untuk melihat dan berinteraksi dengan dunia di sekitarnya.
• Keamanan: Digunakan dalam keamanan untuk mendeteksi ancaman keamanan, seperti orang yang mencurigakan atau objek yang mencurigakan.
• Medis: Digunakan dalam medis untuk mendiagnosis penyakit, mengoperasi pasien, dan memantau pasien.

Sejarahnya

Computer vision adalah bidang yang relatif baru, dengan awal mulanya pada tahun 1960-an. Pada saat itu, para peneliti mulai mengembangkan sistem komputer yang dapat meniru kemampuan penglihatan manusia.

Salah satu pelopor awal teknologi ini adalah David Marr, seorang psikolog dan ahli saraf dari Inggris. Marr mengembangkan teori tentang bagaimana otak manusia memproses informasi visual. Teori Marr menjadi dasar bagi pengembangan algoritma computer vision yang lebih canggih.

Pada tahun 1970-an, Teknologi ini mulai berkembang pesat. Hal ini didorong oleh kemajuan dalam bidang-bidang seperti matematika, komputasi, dan kecerdasan buatan.

Pada tahun 1980-an, Teknologi penglihatan komputer ini mulai diaplikasikan dalam berbagai bidang, termasuk robotika, keamanan, dan medis.

Pada tahun 1990-an, Teknologi berkembang menjadi lebih canggih dengan munculnya teknologi-teknologi baru, seperti pembelajaran mesin dan visi komputer.

Pada tahun 2000-an, Teknologi ini menjadi semakin populer dengan munculnya perangkat-perangkat baru, seperti smartphone dan kamera digital.

Perkembangan Saat Ini

Computer vision telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini tentu saja karena tuntutan dan dorongan beberapa faktor, termasuk:

• Peningkatan kekuatan komputasi: Komputer yang lebih kuat memungkinkan sistem computer vision untuk memproses data visual dengan lebih cepat dan akurat.
• Peningkatan ketersediaan data: Jumlah data visual yang tersedia untuk pelatihan sistem computer vision telah meningkat secara dramatis.
• Peningkatan kemajuan dalam pembelajaran mesin: Pembelajaran mesin telah menjadi alat yang ampuh untuk teknologi ini, dan telah menyebabkan peningkatan akurasi dan kinerja sistem computer vision.

Sebagai hasil dari faktor-faktor ini, sistem “penglihatan” komputer telah menjadi lebih akurat dan andal dalam berbagai tugas. Misalnya, sistem pengenalan wajah sekarang dapat mengenali wajah dengan akurasi yang mendekati manusia. Sistem self-driving car sekarang dapat melihat dan memahami dunia di sekitarnya dengan cukup baik untuk mengemudi secara mandiri.

Masa Depan Computer Vision

Teknologi “mata” komputer ini memiliki potensi untuk mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Sistem ini dapat digunakan untuk membuat dunia menjadi lebih aman, nyaman, dan produktif.

Berikut adalah beberapa contoh aplikasi computer vision yang potensial di masa depan:

• Realitas virtual (VR) dan augmented reality (AR): Dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman VR dan AR yang lebih imersif dan realistis.
• Kecerdasan buatan (AI): Dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan AI dalam berbagai bidang, seperti pengenalan objek, pengenalan wajah, dan bahasa alami.
• Kesehatan: Dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit, memantau pasien, dan mengembangkan perawatan medis baru.

Computer vision merupakan teknologi yang memiliki potensi untuk mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Dengan kemajuan teknologi ini, komputer akan menjadi semakin mampu memahami dunia visual dengan cara yang serupa dengan manusia.

Salam Perdamaian