Ukuran dan Kompresi Gambar: Pengertian, Perhitungan, dan Jenisnya

Gambar digital adalah representasi data dari dunia nyata dalam bentuk piksel. Piksel adalah titik terkecil yang membentuk sebuah gambar digital. Semakin banyak piksel dalam sebuah gambar, maka semakin tinggi resolusi gambar tersebut.

Ukuran gambar digital dapat diukur dalam dua cara, yaitu ukuran dalam pixel dan ukuran file. Ukuran dalam pixel menunjukkan jumlah piksel yang terdapat dalam gambar, sedangkan ukuran file menunjukkan jumlah data yang disimpan dalam gambar.

Kompresi gambar merupakan proses untuk mengurangi ukuran file gambar atau foto tanpa menurunkan atau mengurangi kualitas gambar. Ada dua jenis kompresi gambar, yaitu kompresi lossless dan kompresi lossy.

Ukuran Gambar dalam Pixel

Ukuran gambar dalam pixel dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut:

Ukuran image = Lebar x Tinggi

Misalnya, gambar dengan resolusi 1 Mega pixel memiliki lebar 1200 piksel dan tinggi 900 piksel. Maka ukuran image tersebut adalah:

Ukuran image = 1200 x 900 = 1080.000 piksel

Ukuran image dalam pixel ini dapat digunakan untuk menentukan kualitas gambar. Semakin banyak piksel dalam sebuah gambar, maka semakin tajam dan jelas gambar tersebut. Namun, ukuran image yang terlalu tinggi juga dapat menyebabkan file gambar menjadi besar dan memakan banyak ruang penyimpanan.

Ukuran gambar digital

Ukuran File Gambar

Ukuran file gambar dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu:

  • Ukuran dalam pixel
  • Format gambar
  • Kompresi gambar

Ukuran file gambar akan semakin besar seiring dengan meningkatnya ukuran dalam pixel. Format gambar juga mempengaruhi ukuran file gambar. Format gambar lossless, seperti PNG, akan menghasilkan ukuran file yang lebih besar daripada format gambar lossy, seperti JPEG. Kompresi gambar juga dapat mempengaruhi ukuran file gambar. Kompresi lossy akan menghasilkan ukuran file yang lebih kecil daripada kompresi lossless.

Jenis Kompresi Gambar

Ada dua jenis kompresi gambar, yaitu kompresi lossless dan kompresi lossy.

Kompresi lossless adalah kompresi yang tidak menghilangkan informasi apa pun dari gambar. Dengan kompresi lossless, kualitas gambar tetap sama setelah dikompresi.

Kompresi lossy adalah kompresi yang menghilangkan informasi tertentu dari gambar untuk mengurangi ukuran file. Dengan kompresi lossy, kualitas gambar akan menurun setelah dikompresi.

Kompresi lossless

Kompresi lossless bekerja dengan cara mengurangi redundansi data dalam gambar. Misalnya, jika ada area dalam gambar yang berwarna sama, maka kompresi lossless akan menyimpan informasi warna tersebut hanya sekali.

Algoritma kompresi lossless yang umum digunakan adalah algoritma kompresi Huffman. Algoritma kompresi Huffman bekerja dengan cara mengkodekan data dengan menggunakan kode yang lebih pendek untuk data yang lebih umum.

Kompresi lossy

Kompresi lossy bekerja dengan cara menghilangkan informasi tertentu dari gambar untuk mengurangi ukuran file. Informasi yang dihilangkan biasanya adalah informasi yang tidak terlihat oleh mata manusia.

Algoritma kompresi lossy yang umum digunakan adalah algoritma kompresi JPEG. Algoritma kompresi JPEG bekerja dengan cara membagi gambar menjadi blok-blok kecil dan kemudian mengompres setiap blok secara individual.

Kualitas gambar yang dihasilkan oleh kompresi lossy tergantung pada tingkat kompresi yang digunakan. Tingkat kompresi yang lebih tinggi akan menghasilkan ukuran file yang lebih kecil, tetapi juga akan menurunkan kualitas gambar.

Jadi, ukuran dan kompresi gambar adalah dua hal yang penting untuk dipertimbangkan saat menyimpan, mengirim, atau mencetak gambar digital.

Ukuran gambar dalam pixel menunjukkan jumlah piksel yang terdapat dalam gambar, sedangkan ukuran file gambar menunjukkan jumlah data yang disimpan dalam gambar.

Kompresi lossless tidak menghilangkan informasi apa pun dari gambar, sedangkan kompresi lossy menghilangkan informasi tertentu dari gambar untuk mengurangi ukuran file.

Tingkat kompresi yang digunakan akan mempengaruhi kualitas gambar yang dihasilkan.

Sutanto Prabowo

Learn More →

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *